Després de cinc anys de col·laboració entre investigadors de l’Institut ai2 de la Universitat Politècnica de València i l’empresa Metalesa, naix un dispositiu de senyalització capaç de convertir qualsevol barrera convencional en una infraestructura intel·ligent i connectada. El seu objectiu és reduir la sinistralitat en trams amb alta concentració d’accidents, els coneguts punts negres, mitjançant avisos lluminosos i detecció precoç de riscos com a vehicles en sentit contrari o presència de fauna en calçada.
L’enfocament és preventiu: en detectar una situació anòmala, el sistema alerta en el mateix punt del perill i pot propagar l’advertiment a altres elements de la via. Guanyar uns segons és decisiu perquè els conductors reduïsquen la velocitat o canvien de maniobra, la qual cosa ajuda a tallar cadenes de sinistres que solen concentrar-se en eixos trams conflictius.
Barreres passives que es tornen intel·ligents
A diferència de solucions que exigixen obra nova, l’equip s’ha dissenyat per a instal·lar-se sobre qualsevol model de barrera, de qualsevol fabricant i material. Eixa universalitat permet desplegar-ho sense substituir infraestructures existents, la qual cosa facilita la seua extensió allí on més falta fa. L’Institut ai2 va participar en el disseny original del programari i l’electrònica que donen autonomia i connectivitat al conjunt.
Comercialitzat com PlugSmart Pro, incorpora dos llums independents que alerten en els dos sentits de circulació. El color i la intensitat poden ajustar-se a les condicions meteorològiques o de visibilitat, la qual cosa millora la percepció de l’avís i reduïx el risc d’enlluernament en nits o amb boira densa.
Segons l’equip de la UPV, esta solució evoluciona productes ja operatius en diverses ciutats espanyoles, aportant major capacitat i versatilitat. En la pràctica, convertix la barrera —històricament passiva— en un element actiu que interactua amb l’entorn i amb els usuaris de la via.
Detecció precoç i avisos en temps real
El dispositiu integra càmeres de visió artificial que executen algorismes d’intel·ligència artificial en aprenentatge continu. Amb això reconeix en temps real patrons associats a riscos complexos, com a animals irrompent en la calçada, i activa la senyalització de manera automàtica i localitzada. Este aprenentatge progressiu refina la detecció i contribuïx a minimitzar falses alarmes.
A més de l’advertiment sobre la barrera, pot activar panells de senyalització variable per a alertar amb antelació als conductors que s’aproximen al tram. Tant el Ministeri de Transports i Mobilitat Sostenible com la Direcció General de Trànsit han apostat per la seua incorporació, i l’equip formarà part de l’ecosistema de la DGT, la qual cosa afavorix la interoperabilitat i l’intercanvi de dades en la xarxa viària.
Des de Metalesa subratllen que, aplicant solucions ITS d’este tipus, almenys la mitat de les eixides de via —un dels sinistres amb major mortalitat— podrien evitar-se. El canvi de passiu a actiu afig una capa de prevenció en els punts negres i aporta protecció addicional a usuaris vulnerables, com a ciclistes o vianants que transiten per carreteres regionals sense separació física del trànsit motoritzat.
El projecte ha rebut suport sectorial en forma de guardons: Premi Nacional ACEX a la Seguretat en Conservació 2025 i Premi Posa-li Fre–AXA a la Innovació en Seguretat Viària 2024. Estos reconeixements avalen la maduresa del desenrotllament i la seua orientació a reduir riscos en escenaris reals.
