L’Institut Valencià de Competitivitat i Innovació (IVACE+i), dependent de la Conselleria d’Indústria, Turisme, Innovació i Comerç, ha finançat el desenrotllament d’una solució tecnològica basada en intel·ligència artificial destinada a millorar el diagnòstic, el seguiment i la rehabilitació de malalties musculoesquelètiques. L’objectiu és dotar als professionals sanitaris de ferramentes més precises i contínues per a controlar l’evolució de cada pacient i ajustar millor els tractaments.
Este sistema innovador està dissenyat per a oferir un control integral i pràcticament continu de l’estat de les articulacions, lligaments i músculs. Per a això combina sensors avançats amb tècniques d’anàlisis de dades que permeten detectar canvis en el moviment o en l’activitat muscular. Gràcies a esta supervisió constant es preveu facilitar intervencions mèdiques més eficaces, reduir els temps de recuperació i limitar l’impacte econòmic associat a estes patologies, tant per al sistema sanitari com per a les persones afectades.
El projecte, denominat KINESSENSOR, el desenrotlla un consorci multidisciplinari en el qual participen empreses tecnològiques, centres d’investigació i entitats sanitàries. Entre els seus integrants es troben Blautic Designs, l’Institut Tecnològic del Plàstic (AIMPLAS), l’Institut Musculoesquelètic Europeu (IMSKE), Crespo Printing Group i la Universitat Politècnica de València (UPV). Esta col·laboració permet abordar de manera conjunta el disseny dels sensors, la validació clínica i la integració dels algorismes d’intel·ligència artificial.
La iniciativa compta a més amb finançament de la Unió Europea a través del programa FEDER Comunitat Valenciana per al període 2021-2027. Este suport europeu reforça l’aposta per traslladar a l’àmbit sanitari tecnologies emergents, com l’electrònica flexible i la intel·ligència artificial, amb la finalitat d’impulsar solucions més eficients i accessibles per a pacients i professionals.
KINESSENSOR es planteja com una solució portàtil que integra sensors impresos flexibles juntament amb sensors convencionals per a identificar, monitorar i seguir l’evolució de malalties musculoesquelètiques. Entre elles s’inclouen malalties molt prevalents com l’artrosi i l’artritis, així com lesions esportives que afecten articulacions de càrrega o sotmeses a esforços intensos. A l’ésser un dispositiu portàtil, el sistema busca que el pacient puga utilitzar-lo tant en l’entorn clínic com en la seua vida diària, generant informació útil sobre com respon el seu cos als moviments habituals.
Cap a una medicina més personalitzada
Un dels focus principals del projecte és la AMI, una condició freqüent després de lesions del lligament creuat anterior o intervencions de genoll. Esta alteració provoca contractures, dolor i dificultats durant la rehabilitació, la qual cosa pot retardar la recuperació o limitar el retorn a l’activitat prèvia. En centrar-se en este problema, el sistema pretén detectar de manera primerenca l’aparició de AMI i quantificar la seua evolució.
La dades de detecció precoç i el seguiment continuat d’esta patologia ajuden a millorar la presa de decisions clíniques, ja que proporcionen dades objectives sobre com respon el múscul després de la lesió o de la cirurgia. Això facilita l’optimització dels tractaments de fisioteràpia i d’exercici terapèutic, permetent ajustar la intensitat, freqüència o tipus d’exercici a les necessitats reals del pacient. Com a conseqüència directa, s’aspira a una recuperació més eficaç i a disminuir el risc de recaigudes o seqüeles funcionals.
La integració d’intel·ligència artificial en KINESSENSOR permetrà identificar patrons en les dades arreplegades pels sensors. Amb esta informació s’oferix als professionals sanitaris una base objectiva per a modificar tractaments, comparar l’evolució entre pacients o anticipar possibles complicacions. A més, el sistema està concebut perquè els pacients puguen continuar la rehabilitació en el seu domicili amb major autonomia, però mantenint una supervisió remota. Este enfocament afavorix que la teràpia es mantinga en el temps, millora l’adherència als exercicis i pot reduir costos en disminuir desplaçaments i sessions presencials.
El desenrotllament de KINESSENSOR suposa un avanç significatiu en l’aplicació combinada de l’electrònica flexible i la intel·ligència artificial en l’àmbit sanitari. En arreplegar informació detallada sobre el moviment i l’activitat muscular, la tecnologia contribuïx a una medicina més personalitzada, en la qual els tractaments s’adapten a les característiques específiques de cada persona i a l’evolució real de la seua malaltia musculoesquelètica. D’esta manera, es reforça un model assistencial més precís, eficient i orientat a resultats clínics mesurables.
