La irrupció de la intel·ligència artificial en la universitat està obligant a revisar a fons el model tradicional d’ensenyança i avaluació
L’ús de ferramentes com chatGPT i de dispositius quasi invisibles ha sofisticat el frau acadèmic i ha encés les alarmes del professorat, que veu com les velles xulles han sigut substituïdes per tecnologia difícil de detectar.
Del paper als auriculars invisibles
L’alumnat ha passat de la xulla escrita a mà a sistemes molt més avançats: consultes a chatGPT mitjançant el mòbil, auriculars invisibles o dispositius camuflats que permeten rebre respostes en temps real des de fora de l’aula. Este salt tecnològic planteja una qüestió central: si les universitats han de canviar la manera d’avaluar i fins a quin punt els actuals exàmens són capaços de mesurar l’aprenentatge real.
Diverses universitats espanyoles, com la UNED, la Politècnica de Madrid (UPM), la Universitat de Sevilla, la de Saragossa, la Politècnica de València o la Universitat de Cometes, han començat a utilitzar detectors de radiofreqüència (RF). Estos equips s’empren durant les proves per a comprovar que no s’estan usant comunicacions sense fils i sistemes de transmissió, cada vegada més xicotets i difícils de localitzar a simple vista.
En la UPM s’advertix que dispositius com a auriculars invisibles, microtransmissors, càmeres de reduïda grandària o sistemes integrats en peces i accessoris permeten establir comunicacions d’àudio i fins i tot vídeo amb persones externes a l’aula o entre estudiants. Per això han informat l’estudiantat que les avaluacions es vigilaran amb equips de radiofreqüència, amb l’objectiu de limitar este tipus de pràctiques.
Una alumna de tercer curs de Telecomunicacions apunta que els han avisat d’estos detectors perquè cada vegada hi ha més estudiants que copien els exàmens amb chatGPT, fent una simple foto a l’enunciat per a obtindre la solució. Segons la seua experiència, ha vist com alguns companys copien amb total descaradura, la qual cosa alimenta la sensació d’injustícia entre els qui es preparen les assignatures pel seu compte.
La normativa aprovada pel Consell de Govern de la UPM subratlla que els detectors de radiofreqüència i de camp magnètic s’ajusten a la legalitat, ja que no impliquen tractament de dades personals. Es tracta d’equips passius: no inhibixen ni interferixen les comunicacions ni registren continguts, sinó que es limiten a detectar senyals o pertorbacions que delaten la presència de dispositius electrònics.
El dia de l’examen, l’estudiantat ha de firmar una declaració responsable en la qual assegura que no manté encés cap aparell, excepte els necessaris per motius de discapacitat prèviament autoritzats. El professorat informa d’este sistema de vigilància, que ja s’utilitza en universitats de Països Baixos, Itàlia o Suïssa, la qual cosa mostra que la preocupació pel frau tecnològic és compartida a nivell internacional.
El desenrotllament tecnològic ha donat lloc a sistemes que poden ocultar-se en el cabell, a la roba o a l’interior de l’oïda, la qual cosa fa pràcticament impossible la seua detecció sense ferramentes específiques. Des del Vicerectorat d’Estudiants de la UPM s’incidix en què l’única forma eficaç d’identificar estos dispositius és mitjançant la detecció dels senyals de radiofreqüència o de les pertorbacions del camp magnètic que emeten.
En la Universitat de Cometes també han començat a utilitzar estos sistemes de detecció. S’explica que els detectors els manegen professors i personal del Servici d’Informàtica i Comunicacions, que passen els equips per les taules abans del començament de l’examen per a localitzar senyals procedents de telèfons mòbils o aparells de transmissió i recepció sense fil que vinguen de l’exterior. Segons esta experiència, l’estudiantat està sent molt diligent i la majoria accepta estes mesures de grat, en percebre que s’intenta garantir unes condicions d’avaluació més justes.
Més vigilància presencial
A més de la tecnologia, les universitats han reforçat la vigilància presencial a les aules. Algunes estudiants relaten que en determinats exàmens arriben a entrar diversos membres de seguretat per a supervisar la prova, especialment després que s’hagen detectat intents de suplantació d’identitat. La presència de personal addicional funciona com a element dissuasiu i fa més difícil que es duguen a terme enganys organitzats.
Des de la Universitat Autònoma de Madrid s’assenyala que el problema és cada vegada més preocupant i que cada vegada són més els professors que acudixen a vigilar els exàmens, almenys dos per aula. Esta mesura incrementa el control i reduïx les oportunitats de copiar, però també genera tensió, ja que el clima a l’aula es torna més estricte i els alumnes perceben un augment de la pressió durant la prova.
Este context provoca, a més, molt de malestar entre els qui es preparen les assignatures de manera honesta. Se subratlla que hi ha estudiants que no recorren a cap parany i, no obstant això, veuen com uns altres, gràcies a pràctiques fraudulentes, arriben a obtindre millors qualificacions. La sensació de greuge comparatiu alimenta la demanda de controls més rigorosos i de criteris d’avaluació que premien el treball real.
La UNED ha iniciat la implantació progressiva d’equips de detecció de dispositius electrònics com a rellotges, polseres o bolígrafs en les proves presencials. Estos controls es realitzen tant en els accessos com, quan és necessari, a l’interior de les aules. D’esta manera s’intenta anticipar la presència d’aparells abans que comence l’examen i minimitzar el marge per a usar-los durant la prova.
Una altra manera d’avaluar?
L’avanç de la intel·ligència artificial generativa ha espentat a les universitats a revisar els seus criteris d’avaluació, sobretot en l’elaboració de treballs acadèmics. La facilitat per a generar textos complets amb ferramentes d’IA fa que els tradicionals treballs escrits perden fiabilitat com a mesura de l’aprenentatge, llevat que s’acompanyen d’altres mecanismes de comprovació.
Algunes veus de l’àmbit universitari defenen que cal passar a avaluacions en directe. Consideren que no servix de res prohibir l’ús d’IA perquè estes ferramentes s’utilitzaran en l’entorn professional de l’alumnat i poden millorar la seua productivitat. Des d’esta perspectiva, es tracta d’ensenyar a usar la IA de manera responsable i de dissenyar proves que obliguen l’estudiant a demostrar comprensió i capacitat crítica, més enllà d’entregar un text impecable redactat per una màquina.
Per a detectar plagis s’utilitzen diferents ferramentes, però cap és fiable al cent per cent. Per això s’insistix a reforçar la defensa oral dels treballs de fi de grau i de fi de màster. L’exposició davant un tribunal, amb preguntes específiques sobre la metodologia emprada i els conceptes utilitzats, permet comprovar si l’estudiant domina realment el contingut i ha participat en l’elaboració del treball.
Des de la UNED es defén que la defensa oral és molt útil i que les proves presencials han de complementar-se amb unes altres que permeten valorar competències més complexes. S’assenyala que la intel·ligència artificial generativa pot ser una oportunitat per a reforçar l’anomenada avaluació autèntica, orientada al fet que l’estudiantat aplique els coneixements i habilitats adquirits per a resoldre tasques similars a situacions reals.
Els examenes a distància i la proteccion de dades
El control del plagi es complica encara més quan les proves són virtuals o a distància. En estos casos s’utilitzen sistemes de supervisió en línia que poden implicar la recollida d’imatges, sons o altres dades de l’entorn de l’estudiant, la qual cosa situa la protecció de dades en el centre del debat.
L’Agència Espanyola de Protecció de Dades vigila que no es vulneren els drets de l’alumnat. Recentment, la Universitat Internacional Valenciana va ser sancionada amb una multa de 650.000 euros per exigir a l’estudiantat un registre obligatori, sense alternativa, mitjançant tecnologies biomètriques de reconeixement facial i doble cambra. La sanció es va imposar malgrat que la universitat comptava amb un consentiment considerat lliure i exprés per part de l’alumnat, la qual cosa evidencia que no tot val a l’hora de controlar el frau i que les mesures de vigilància han de respectar la normativa de privacitat.
En este escenari, les universitats es mouen entre la necessitat de garantir la integritat acadèmica i l’obligació de respectar els drets dels estudiants. El repte passa per combinar tecnologia, canvis en l’avaluació i cultura d’integritat perquè la intel·ligència artificial es convertisca en un aliat de l’aprenentatge i no en la nova cara del plagi.
