El grup BDSLab de l’Institut ITACA de la Universitat Politècnica de València, en col·laboració amb metges del Servici d’Emergències Sanitàries de la Comunitat Valenciana, ha desenrotllat una ferramenta basada en intel·ligència artificial dissenyada per a millorar la gestió de les anomenades a emergències mèdiques realitzades al 112.
Esta solució tecnològica es recolza en models predictius que analitzen, de manera conjunta, diferents fonts d’informació generades durant cada crida. L’objectiu és ajudar els professionals a decidir amb major rapidesa i precisió quins incidents han de revisar-se abans i quins recursos sanitaris són els més adequats en cada cas, reduint temps de resposta i possibles errors de classificació.
La ferramenta té en compte el motiu principal de la crida, les dades clíniques de les persones implicades en l’emergència, la descripció del cas escrita per l’operador i la informació contextual de la comunicació. Amb estos elements, el sistema proposa automàticament la prioritat de revisió de l’incident per part del personal sanitari d’emergències, oferint una recomanació que se suma al criteri de l’operador humà.
Segons explica el responsable del grup BDSLab-ITACA, Juan Miguel García Gómez, la solució s’ha concebut com una IA capaç de predir el risc vital del pacient, el grau de demora acceptable i la jurisdicció a la qual correspon la crida. Estes tres variables es traduïxen directament en un nivell de prioritat de l’emergència. Després, eixe nivell es compara amb la prioritat assignada inicialment per l’operador del 112 i, si hi ha discrepàncies, el cas queda marcat per a una revisió preferent per part del personal sanitari del servici d’emergències.
Formacion i validacion en l’entorn assistencial
La tecnologia va ser presentada durant una jornada de formació dirigida al personal del Servici d’Emergències Sanitàries, en la qual es va mostrar com integrar la ferramenta en el treball diari de gestió de crides. En este procés, l’experiència operativa de l’equip mèdic va ser clau per a ajustar el sistema a les necessitats reals dels professionals que atenen les urgències.
En la validació tecnològica i funcional de la ferramenta va participar també l’equip de tecnologies de la informacion del servici d’emergències, que va revisar tant la integració tècnica com el comportament del sistema en situacions reals de coordinació sanitària. Este treball conjunt va permetre comprovar que la IA pot incorporar-se al flux de treball existent sense interrompre els procediments habituals d’atenció.
Per a facilitar la seua implantació pràctica, el projecte es va desenrotllar en col·laboració amb l’empresa Omda, propietària de la plataforma CoordCom d’informació i comunicacions del 112. La nova ferramenta d’intel·ligència artificial es va integrar en esta plataforma, la qual cosa permet que les recomanacions sobre el nivell de prioritat es mostren directament en el mateix entorn que ja utilitzen els operadors. D’esta manera, s’evita la necessitat d’emprar aplicacions paral·leles i s’afavorix una adopció més ràpida.
Com a línia futura, García Gómez destaca que un dels aspectes diferencials d’esta tecnologia és la seua capacitat d’adaptació a diferents servicis d’emergència i de coordinació sanitària. Per a avançar en esta direcció, l’equip està col·laborant amb consorcis europeus que agrupen a clinicos i empreses, amb la idea d’evolucionar cap a una solucion global que puga aplicar-se en diversos sistemes de salut i centres de coordinació d’emergències.
