La Universitat Politècnica de València participa en BreastSCan, un projecte europeu que busca millorar la detecció precoç del càncer de mama mitjançant ferramentes d’intel·ligència artificial aplicades a la imatge mèdica. Amb finançament del programa EU4Health superior a tres milions i mig d’euros, la iniciativa reunix 20 socis de nou països i aspira a crear una de les bases de dades d’imatges mamàries més completes i diverses d’Europa, clau per a accelerar el desenrotllament i l’adopció clínica de solucions d’IA.
El càncer de mama és el tumor més freqüent entre les dones europees i, per això, detectar abans la malaltia resulta determinant per a elevar les taxes de supervivència. BreastSCan planteja ferramentes que facen costat als i les professionals sanitàries en la seua presa de decisions, amb l’objectiu de fer el diagnòstic més ràpid, precís i adaptat a cada pacient, sense substituir el criteri clínic.
El consorci recopilarà més d’un milió d’imatges de mama —mamografies, ecografies i ressonàncies— derivades de més de 250.000 procediments d’imatge, incloent 30.000 imatges de 7.500 casos confirmats de càncer. Un volum i varietat de dades així permeten entrenar algorismes en múltiples escenaris clínics, des de la detecció i caracterització de lesions fins a l’estimació del risc, reduint biaixos i millorant la generalització dels models entre centres i poblacions.
Lideratge i paper de les institucions espanyoles
Espanya assumix funcions clau. La UPV, a través de l’Institut d’Instrumentació per a Imatge Molecular (I3M, UPV-CSIC), s’encarrega d’integrar el projecte en la Infraestructura Europea d’Imatges de Càncer (EUCAIM). El professor Ignacio Blanquer coordina el node tècnic central d’eixa infraestructura, una peça que garantix que les dades i ferramentes siguen accessibles i interoperables en tota Europa seguint estàndards comuns.
Al costat de la UPV, l’Institut Aragonés de Ciències de la Salut dirigix la part tècnica del projecte, sota la coordinació del doctor Carlos Tellería; l’Institut d’Investigació Sanitària La Fe, amb el doctor Luis Martí Bonmatí al capdavant del Grup d’Imatge Biomèdica, coordina la preparació de dades d’imatge i dades clíniques rellevants; i la Universitat de València, amb el doctor Ricard Martínez, vela pel compliment ètic i la protecció de dades personals. Estes tasques asseguren la qualitat dels conjunts de dades, l’homogeneïtat dels protocols i el respecte a la normativa de privacitat, aspectes imprescindibles quan es manegen imatges de salut.
Impacte en hospitals i investigacion
A curt termini, BreastSCan unificarà criteris en l’adquisició i gestió d’imatges mamogràfiques a Europa, la qual cosa millorarà la qualitat i la interoperabilitat. Estandarditzar com s’obtenen, etiqueten i compartixen les imatges reduirà la variabilitat entre centres i facilitarà que els algorismes funcionen de manera consistent, amb menor necessitat d’ajustos locals.
En el mitjà i llarg termini, el projecte afavorirà l’adopció de ferramentes d’IA en hospitals per a aconseguir diagnòstics més precisos i ajudar a detectar el càncer en fases inicials. La integració de sistemes de suport a la decisió en els fluxos de treball radiològics pot agilitzar la lectura d’estudis i disminuir errors com a falsos positius i negatius, obrint la porta a seguiments i cribratges més personalitzats segons el risc.
A més, es generarà un repositori europeu de referència obert a la comunitat científica que impulsarà la investigació i la innovació en imatge mèdica. Comptar amb un recurs comú permet validar models, comparar resultats amb metodologies reproduïbles i llançar estudis multicèntrics amb major rapidesa, reforçant la posició d’Europa en la lluita contra el càncer.
El treball està liderat pel European Institute for Biomedical Imaging Research, amb seu a Àustria, i la coordinació científica recau en el professor Francesco Sardanelli, de la Llega Italiana per la Lotta contro i Tumori. Esta direcció internacional assegura una governança alineada amb les prioritats europees i l’avanç coordinat del projecte en tots els països participants.
