Entre el 18% i el 22% de l’ocupació a Espanya està exposat a la intel·ligència artificial, segons una anàlisi de l’Institut VRAIN de la Universitat Politècnica de València basat en dades de l’INE. L’exposició es manté estable en 2021 i 2022, la qual cosa apunta a un fenomen estructural i no a una oscil·lació conjuntural. Estar exposat implica que una part rellevant de les tasques pot ser transformada per ferramentes d’IA, ja siga mitjançant automatització parcial o suport a la presa de decisions.
L’exposició es manté estable en 2021 i 2022, la qual cosa apunta a un fenomen estructural i no a una oscil·lació conjuntural. Estar exposat implica que una part rellevant de les tasques pot ser transformada per ferramentes d’IA, ja siga mitjançant automatització parcial o suport a la presa de decisions.
Esta exposició no equival necessàriament a substitució directa de llocs. En la pràctica sol traduir-se en reorganització de funcions, necessitat de noves competències digitals i canvis en els perfils demandats per les empreses. També pot impulsar productivitat i qualitat dels servicis, alhora que obliga a planificar processos de requalificació per a evitar bretxes laborals.
On la IA impacta més
Les majors taxes es registren a Madrid i Barcelona, que superen el 21,5%, mentres que Sòria, Zamora, Terol, Conca i Palència se situen entre el 17,5% i el 18,5%. La diferència respon al pes del terciari i a la concentració urbana: allí on predominen activitats intensives en informació, gestió i servicis avançats, augmenta el potencial d’adopció d’IA en tasques administratives, d’anàlisis o d’atenció.
El corredor centre‑mediterrani —Madrid, Barcelona, València, Alacant i Màlaga—, juntament amb Las Palmas i Santa Cruz de Tenerife, presenta els nivells més alts pel protagonisme del comerç, els servicis avançats, l’educació, la sanitat i el sector de la informació. Per contra, Castella i Lleó, Castella‑La Manxa i Aragó queden per davall de la mitjana nacional, en línia amb economies amb major pes de l’agricultura, la manufactura tradicional o la construcció, on són més freqüents les tasques manuals o físiques menys automatitzables.
Bretxa de gènere i reptes de transició
L’estudi revela una bretxa clara: l’ocupació femenina està entre 1,3 i 3 punts percentuals més exposat que el masculí, amb màrgens superiors en territoris molt terciarizados. L’explicació està en la distinta distribució sectorial: les dones es concentren en àmbits amb major aplicabilitat de la IA, com a educació, sanitat, servicis administratius, comerç o activitats socials, i estan infrarepresentades en ocupacions menys exposades com a construcció, transport o indústries extractives.
Les províncies amb major impacte en l’ocupació femenina són Madrid, Illes Balears, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantàbria i Màlaga, que aconseguixen o superen el 21,5%. En el cas dels hòmens, l’exposició és menor i en províncies com Madrid, Las Palmas, Barcelona o Santa Cruz de Tenerife ronda el 20‑21%, mentres que a l’Espanya interior baixa al 16,5‑18% pel major pes de la indústria i la construcció.
L’informe, elaborat per investigadors de l’Institut VRAIN de la UPV, ha sigut presentat a representants del Consell Econòmic i Social, a la vicesecretària general d’UGT Lola Navarro i a la ministra de Ciència, Innovació i Universitats, Diana Morant. Els autors subratllen que esta radiografia permet anticipar desigualtats territorials i de gènere, orientar programes de requalificació i donar suport a polítiques de transició justa per a mitigar impactes i aprofitar oportunitats.
En un context en el qual Espanya desplega estratègies de digitalització i intel·ligència artificial —com la ENIA, el PERTE de la Nova Economia de la Llengua i diferents plans de digitalització—, Antoni Mestre ha afirmat que comptar amb esta anàlisi és necessari per a assegurar una transició justa. Segons este investigador, la IA té potencial per a augmentar la productivitat, millorar els servicis públics i generar ocupació qualificada, però també pot intensificar desigualtats si no s’anticipen els seus efectes de manera integral.
