La UPV i ValgrAI han presentat un sistema que simula desbordaments amb dades de pluja en temps real. La tecnologia permet seguir l’evolució prevista durant les 48 hores següents i anticipar emergències com la del barranc del Poio durant la dana de 2024.
El projecte ha sigut desenvolupat per Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV i ValgrAI. La demostració s’ha fet durant la jornada de presentació del projecte i AIIA Innovation Day.
La ferramenta, anomenada PGTEC, integra dades hidrometeorològiques de diversos organismes oficials. Les reunix en un espai comú i interoperable, perquè puguen consultar-se i gestionar-se de manera conjunta.
Com funciona el bessó digital
El sistema incorpora un bessó digital de les conques de l’Horta Sud i del barranc del Carraixet. En una simulació, l’equip ha aplicat a la conca del barranc del Poio les dades de pluja de la dana del 29 d’octubre de 2024.
La plataforma combina dos models. TETIS calcula el volum d’aigua que podria circular per cada tram i quan podria desbordar-se. Per a fer-ho, utilitza registres de pluja i previsions meteorològiques de diverses fonts.
L’altra ferramenta, HIDRIS, representa com s’estendria l’aigua si el cabal superara la capacitat del llit. També calcula la profunditat i la velocitat de l’aigua, i identifica edificis o infraestructures crítiques potencialment afectades.
Així, els responsables d’emergències poden consultar les previsions en un entorn visual, sense haver d’interpretar mapes i pronòstics per separat. TETIS destaca amb colors els trams més compromesos i actualitza l’evolució prevista per a les 48 hores següents.
Cada simulació tarda aproximadament un o dos minuts. A més, els usuaris poden desplaçar una tempesta, augmentar-ne la intensitat o reproduir episodis històrics per a comparar-ne les possibles conseqüències.
Proves amb altres conques i riscos
L’equip també ha traslladat la tempesta de la dana de València d’octubre de 2024 a la conca del Carraixet. La simulació permet observar com hauria afectat les poblacions pròximes.
El sistema incorpora, a més, WATER4CAST, que utilitza un algoritme d’intel·ligència artificial per a millorar les previsions meteorològiques. L’eina ajuda a anticipar sequeres, necessitats d’aigua i condicions propícies per als incendis forestals.
Sergio Martí, investigador de VRAIN de la UPV, ha explicat que l’espai de dades aplica una semàntica compartida. Segons ha afirmat, “para que toda esta información pueda combinarse, el espacio de datos aplica una semántica común, un mismo “idioma” para describir los datos, de modo que un dato de lluvia signifique lo mismo venga de donde venga».
Martí ha afegit: «Cada organización conserva la soberanía sobre sus datos, decide quién puede acceder a ellos, para qué y en qué condiciones, y lo hace mediante un contrato de uso que se acuerda antes de cualquier intercambio».
Per tant, el projecte combina ferramentes per a gestionar emergències que es poden desenvolupar en poques hores amb recursos per a planificar riscos amb mesos d’antelació.
